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オフライン生成AIで外に出る通信・出ない通信｜止め方と確かめ方
オフライン生成AI（ローカルLLM）は社内完結の構成なら質問や文書を外に送りません。ただし既定のままだと更新確認や使用統計など、使っていなくても出る通信があります。導入環境で点検すべき5系統を契機別に整理し、止め方と確かめ方を解説します。
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答えを伏せて手順を約束。本文の「次の一歩」
この記事の要約 そもそも画像に写っていない欠陥は、AIでもルールベースでも検出できません。撮像は方式選択より上流の話です 照明や環境の変動を、AIが吸収してくれるとは限りません。違いは強い・弱いではなく劣化の出方です 撮…
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オフラインvsクラウド判断軸
「機密情報を扱うので、クラウドの生成AIは使えない」 そう考えてオフライン生成AI（ローカルLLM）を調べ始めると、200万円前後から数千万円という金額が並びます。決して小さい買い物ではありません。ただ、その前に確かめて…
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AI検査とルールベース検査の違い｜状況別の使い分け早見表つき
AI検査とルールベース検査の違い｜状況別の使い分け早見表つき この記事の要約 良否を数値や条件式で書ける検査は、ルールベースの領域です 出方が一定しない欠陥・言語化できない判定は、学習ベースの領域です 両方式を工程で組み…
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オフライン生成AI（ローカルLLM）導入前に押さえる基本知識・選び方・社内ルール
「機密情報があるからクラウドの生成AIは使えない。それなら社内に置くオフライン生成AI（ローカルLLM）はどうか」——そう考え始めた段階で、何を押さえておくべきか。 オフライン生成AIの導入は、機器を買って終わりではあり…