-
部品を一発で数えたい｜評価で見えた課題と、AIで改善したこと
画像で部品を数える装置を、お客様の現場で試していただきました。初回は「くっつくと数えられない」「手直しが手間」という課題がありました。そこでAIを活用して何を改善し、何が残っているかを書きます。
-
微小部品をバラで数える方法｜リール・X線・重量・画像の使い分け
微小部品の数え方は、部品がリールに入っているか、袋入りのバラで届くかで決まります。リールカウンター、X線、個数はかり、落下式、画像の5方式の得意なことを並べ、チェックリストで自社の部品に合う方式を判定します。
-
オフライン生成AIで外に出る通信・出ない通信｜止め方と確かめ方
オフライン生成AI（ローカルLLM）は社内完結の構成なら質問や文書を外に送りません。ただし既定のままだと更新確認や使用統計など、使っていなくても出る通信があります。導入環境で点検すべき5系統を契機別に整理し、止め方と確かめ方を解説します。
-
答えを伏せて手順を約束。本文の「次の一歩」
この記事の要約 そもそも画像に写っていない欠陥は、AIでもルールベースでも検出できません。撮像は方式選択より上流の話です 照明や環境の変動を、AIが吸収してくれるとは限りません。違いは強い・弱いではなく劣化の出方です 撮…
-
オフラインvsクラウド判断軸
「機密情報を扱うので、クラウドの生成AIは使えない」 そう考えてオフライン生成AI（ローカルLLM）を調べ始めると、200万円前後から数千万円という金額が並びます。決して小さい買い物ではありません。ただ、その前に確かめて…