社内でも安全・迅速に使える
“ローカル生成AI”で業務が変わる。
セキュリティと効率化を両立したAIソリューション。
資料作成・問い合わせ対応・データ分析を一気に最適化。
👇市場動向、活用事例など28ページの資料をご用意👇

なぜいま“ローカル生成AI”が必要なのか?

セキュリティ面への不安
- 「ChatGPTなどのクラウド型AIに機密情報や顧客情報をアップロードするのが怖い」
- 「社内規定やコンプライアンス上、クラウドAIの導入ハードルが高い」

業務効率化の要望
- 「大量の資料作成や技術的な問い合わせに追われ、生産性が落ちている」
- 「多言語対応やRAGによる効率化を実現したい」

社内導入のしやすさ
- 「クラウドサービス利用のためのポリシー整備に時間がかかる」
- 「オンプレミス/社内環境でAIを扱いたいが、ノウハウやリソースが足りない」
当社ソリューションのポイント
~ セキュリティ安心・導入支援充実・業務効率劇的アップ ~

完全ローカル環境でのLLM構築
AIサーバーを活用し、高性能なAIモデルを社内に設置。
機密情報や顧客データを外部クラウドにアップする必要がなく、セキュリティリスクを大幅に低減。

業務に最適化したRAGの導入サポート
RAGは、社内文書を検索して根拠を示す仕組みです。当社はRAG環境の構築・導入だけでなく、アプリケーション開発・保守管理・機能追加・AIモデルの更新までフルサポート。
技術調査の際は、どのソースを参照したかを明確化し、根拠ある回答を実現。
多言語・ドキュメント対応で業務効率アップ
日本語・英語をはじめ複数言語でのドキュメント解析が可能。
長文マニュアルや比較表の作成もスピード大幅向上。

安心のセキュリティで社内運用
社内環境に閉じた運用なので、情報流出リスクを最小化。
コンプライアンスや社内ルール未整備でも、クラウド利用に比べ圧倒的に導入ハードルが低い。
競合との差別化
新しいシステムを導入しても、社内に定着せず誰も使わない──。これは業務改善の失敗パターンでよく見られる事例です。弊社では、開発からマンツーマンでの伴走支援を徹底し、失敗させないサポートを行います。
比較項目 |
当社 (導入支援◎ / アプリ〇) |
他社A (導入支援〇 / アプリNG) |
他社B (導入支援〇 / アプリは高額オプション) |
他社C (RAG環境のみ / サポートなし) |
---|---|---|---|---|
RAG環境を構築した AIサーバーの納品 |
〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
導入支援 (保守管理・オンボーディング) |
◎ | 〇 | 〇 | △ |
アプリケーション構築・ サポート |
〇 | × | △ (高額オプション) |
△ (高額オプション) |
機能追加や AIモデルの更新対応 |
〇 | × | △ (追加費用) |
× |
導入後のフォロー(アフターフォロー/伴走支援) | ◎ | 〇 | 〇 | △ チケット制 |
DX担当者・ 管理部門との連携 |
◎ | 〇 | 〇 | △ チケット制 |
コスト面 | お客様のご要望に応じて対応中程度の価格 | システム構築のサポートはないので安価 | システム構築まで行う場合は高価 | チケット制のため安価 |
活用シナリオ
(ローカルLLMで何ができる?)

マニュアルの要約・ポイント抽出
長大な技術マニュアルを短時間で要約し、重要ポイントを抽出。
新人や異動者の早期キャッチアップにも最適。

提案資料・比較資料作成
競合製品との比較やスペック表作成を自動生成し、作業時間を大幅削減。
新しい仕入先が増加しても、資料作成の負荷を分散。

技術問い合わせ対応の効率化
問合せ内容から関連情報を瞬時に検索&回答し、社内の問い合わせ対応時間を削減。
どのソースを参照して回答したかを明確にし、エビデンスを伴う信頼性を実現。

多言語対応
製造業や商社で需要の高い英語・中国語資料にも対応可能。
グローバルに展開する企業でもスムーズに情報共有。
導入事例(PoC)※現在進行中

導入事例(PoC)※現在進行中
A社の場合
課題
- 外部クラウドへの機密情報・顧客情報アップロードに懸念。
- 社内ルールやコンプライアンスの整備が進んでおらず、クラウドAIの導入ハードルが高い。
- 技術資料や比較表作成に時間を取られ、コア業務に集中しにくい。
ローカルLLM導入の内容
- NVIDIA GPUを利用し、社内サーバー上でAIモデル「Phi-4」を動かす予定。
- PoC期間中にマニュアル要約や比較資料作成での運用テストを実施。
- どのソースを参照しているかをAIが提示することで、社内承認プロセスの工数を削減。
期待される効果
- セキュリティリスクの最小化:オンプレ環境での運用により、外部流出リスクを大幅削減。
- 業務効率化:資料作成や問い合わせ対応のスピード向上。
- スムーズな導入:クラウド利用に比べて社内規定のハードルが低く、PoCを通じて導入メリットを検証可能。
- 利用ハードルを下げる:AI利用時の機密情報のチェックを削減し自由度高く利用が可能。
導入までの流れ
いきなり本格導入は、失敗の可能性が非常に高いです。
必ずPoC(概念実証)のプロセスを踏むことを推奨いたします。
現状の課題・セキュリティ要件・運用環境を把握し、最適なプランを提案。
まずは小規模でローカルLLMを稼働させ、効果・操作性・導入メリットを評価。
マニュアル要約、比較資料作成、問い合わせ対応などを試し、社内フィードバックを収集。
PoC結果を踏まえて、本格的なサーバー構築・RAG環境整備・既存システム連携を進める。
運用開始後も、保守・アップデート・追加機能開発を継続サポート。
料金
料金は、運用にかかるコストになります。
PoCおよび初期導入費はお客様のご希望により変動しますので、詳しくはお問い合わせください。
特徴
- 最小限のサポートでコストを抑えたい企業向け
- 社内にIT担当者やAI関連リソースがある程度ある場合に最適
- 必要に応じて上位プランへの移行も可能
サポート内容
- 要望・課題のヒアリング(オンライン):月2回程度のミーティングを想定
- システム問い合わせ対応
- サーバー障害時の対応
- 性能モニタリング & 月次レポート:CPU/GPU稼働状況や基本的なログを監視
特徴
- バランスの良いスタンダードプラン
- 社内に十分なリソースはないが、AI運用を継続的に安定させたい企業向け
- 定期的なモデル更新やUI調整を含み、定着化支援にも注力
サポート内容
- 要望・課題のヒアリング(オンライン):月2~3回程度のミーティングを想定
- システム問い合わせ対応
- サーバー障害時の対応
- AIモデルの更新対応(3カ月に一度など)
- 簡易的なシステムの更新対応(軽微なUI調整・機能追加は標準対応)
- 性能モニタリング & 月次レポート
- オンボーディング支援(業務定着のフォローアップ)
特徴
- 高度なチューニングや24時間体制に近いサポートが必要な企業向け
- AIを基幹システムレベルで運用し、頻繁なアップデートなどを想定するケースに最適
- 社内リソースの不足を外部サポートで完全に補完したい企業
サポート内容
- 要望・課題のヒアリング(オンライン)
- システム問い合わせ対応
- サーバー障害時の対応
- 定期的なAIモデルの更新対応
- 定期的なシステムの更新対応(UI調整・機能追加)
- 性能モニタリング & 月次レポート
- 徹底的なオンボーディング支援(ハンズオン、現場の活用支援策を継続的に提供など)
- サーバーの拡張
概算見積
以下はローカル生成AI導入に関する概算費用とスケジュールの目安です。
サポート内容に応じて前後しますので、詳細なお見積りは個別にご相談ください。
PoC実施(本導入前の実証実験)
- 要望や課題のヒアリング(オンライン対応)
- 簡易的なPoC※を提供
- 最適なAIモデル、サーバー選定
- 社内稟議に必要な資料作成サポート
- サーバーの調達および購入を代行(サーバー購入費約60万)
- 評価期間:2~3ヵ月ほど
導入費用
- 要望や課題のヒアリング(オンライン対応)
- 最適なAIモデル、サーバー選定
- 社内稟議に必要な資料作成サポート
- 運用手順の確立支援及びマニュアル整備
- 簡易的なシステム※のご提供
- サーバーの調達および購入を代行(サーバー費用別途)
運用費用
- 性能モニタリング&月次レポート提出
- サーバー障害時の対応(平日・日中限定)
- システム問い合わせ対応(テクニカルサポート)
- 簡易的なシステムの更新・UI調整
- AIモデルの更新
- 社内定着までのオンボーディング支援
- 必要に応じて月1~2回ほどのお打ち合わせ(業務改善の支援等)
よくあるご質問(FAQ)
- どれくらいの期間でPoCを実施できますか?
-
通常、サーバーが届き次第、要件定義から1~2か月程度でPoCを開始できます。要件や社内調整により前後しますが、短期間でのトライアル導入が可能です。
- 社内にAIの専門知識がないのですが、問題ありませんか?
-
問題ありません。当社ではPoCの設計から運用サポートまで、AI活用に必要なすべてを支援いたします。ユーザーオンボーディングや研修も実施可能です。
- 社内規定やコンプライアンス対応が心配です。
-
ローカル環境での運用により、クラウドサービス利用時より導入ハードルが下がります。必要があれば、セキュリティ要件や利用ポリシー整備のサポートも行います。
- 既にオンプレサーバーやGPUがある場合はどうなりますか?
-
既存環境の活用も柔軟に対応いたします。追加投資を抑えながら導入が可能です。
- 他言語の資料や問い合わせにも対応できますか?
-
はい。日本語・英語はもちろん、多言語のドキュメントにも対応可能なモデルを用意しています。
弊社のサポート
- 要望や課題のヒアリング(オンライン対応)
- 社内稟議に必要な資料作成サポート
- 最適なAIモデル、サーバー選定
- セキュリティ要件や利用ポリシー整備のサポート
- 必要に応じてサーバー調達を代行(サーバー費用は別途)
- 環境構築期間:1〜2ヵ月ほど(サーバー調達ご依頼の場合+α)
- 運用手順の確立支援およびマニュアル整備
- 社内定着までのオンボーディング支援
- システム問い合わせ対応(テクニカルサポート)
- サーバー障害時の対応
- 性能モニタリング&月次レポート提出
- AIモデルの更新
- システムの更新
- UI調整
- サーバー拡張
- 業務改善の支援
まとめ
・最後までご覧いただきありがとうございます。 ・「セキュリティ」と「業務効率化」の両面で安心して使えるローカルLLMを提供。 ・PoCから本導入までフルサポートし、競合他社にはないオンボーディング&運用支援が強み。 ・情報流出リスクを抑えつつ、資料作成・問い合わせ対応の効率を劇的にアップ。

DX推進担当者・経営層の皆さまへ:まずは資料請求でトレンドを掴んでください!
クラウド利用でのセキュリティリスクや社内規定のハードルを感じている企業様も、
ローカル生成AIなら安心して導入いただけます。
セキュリティ確保と業務効率化を同時に叶える最適解を、ぜひご検討ください。
▼資料の内容
- ローカル生成AIの市場動向
- 導入のメリット
- 活用事例(製造/金融/商社/医療)
- 導入プロセス
- 導入課題と解決策
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