MonoStruct合同会社

人が減っても生産を止めない。
省人化で生産キャパを伸ばす

人員が減っても今の生産を維持し、増産局面でも人数を増やさず合理化で対応。
PoCから本番実装まで、現場運用に合わせて伴走します。

  • 省人化で生産維持・増産対応
  • 既存設備を活かして短期導入
  • 現場に合わせた運用定着支援
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まずはPoCで、
ここから着手できます

小さく試して、数字で判断。合意後に本番実装へ進みます。

👁️

外観検査の自動化

目視のばらつき・見落としを減らしたい。判定基準の属人化も解消したい。

品質
⏱️

工数の可視化

工程ごとの時間が見えない。ボトルネックと改善効果を数字で追いたい。

生産性
🔢

数量カウントの省力化

微小部品のカウント・棚卸が重い。数え間違いを減らしたい。

省人化
🔁

品種差・ばらつきが不安

照明・ワーク差・段取り替えで精度が読めない。現場条件で検証したい。

現場制約
🔒

機密データを外に出せない

図面・基準書・ノウハウを守りたい。オンプレ/ローカルでAIを使いたい。

セキュリティ
💰

費用と期間が読めない

大きな投資の前に、短期で可否を判断したい。PoC止まりのリスクも減らしたい。

投資判断

製造業向けAIソリューション

PoCから本番実装・運用まで。一気通貫で現場に定着させます。

実装基板検査AI 外観検査自動化
品質管理

実装基板検査AI

スイッチ設定値・はんだ不良・部品有無を自動判定。目視のばらつきと見落としを減らします。

スイッチ設定値検査 はんだ不良検出 部品有無判定
詳しく見る →
工数ビジョンAI リアルタイム分析
生産性改善

工数ビジョンAI

カメラ映像を解析し、作業・工程ごとの時間を自動で可視化。ボトルネック特定に使えます。

自動工数収集 作業者別分析 ボトルネック発見
詳しく見る →
数量カウントAI 0.2mmまで検知
在庫・棚卸

数量カウントAI

微小部品まで高精度にカウント。棚卸の時間とカウントミスを減らします。

極小部品対応 高精度カウント 棚卸工数削減
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ローカル生成AI 完全オフライン対応
セキュリティ

ローカル生成AI

社内ネットワーク上に生成AI環境を構築。図面・基準書などの機密情報を外に出しません。

完全オフライン 機密情報保護 社内問合せ対応 資料作成支援
詳しく見る →
AIXソリューション 月額制・伴走型
関連領域(間接業務)

AIXソリューション(業務改善の伴走)

問合せ対応・請求書処理・紙業務などを自動化。チャットで相談できる月額制です。

エキスパートAI 帳票自動処理 月額制
詳しく見る →

最短2週間でPoC。
判断材料をつくってから実装へ

「まず試す → 確認する → 実装する」。手戻りを減らして期間を圧縮します。

01
1日

ヒアリング

課題と判断基準を
すり合わせ

02
2〜3日

データ確認

必要データと
進め方を設計

03
1〜2週間

高速PoC

プロトタイプで
効果を検証

04
お客様確認

確認・判断

精度・速度・運用を
確認

05
1〜2ヶ月

本番実装

設備・運用に合わせて
展開

PoC開始から本番稼働まで 最短 約0ヶ月

導入で現場はこう変わる

生産技術の方が実感しやすい変化を、例でご紹介します。

BEFORE ── 実装基板検査

熟練者が1枚ずつ目視確認

基準が人に依存。疲労で見落としが起きやすい。

0 秒 / 1枚あたり
AFTER ── AI自動検査

AIが瞬時に自動判定

OK/NGを自動判定。検査のばらつきを抑える。

0 秒 / 1枚あたり
BEFORE ── 作業工数管理

ストップウォッチ計測 + Excel手入力

計測・入力が手作業。改善が後追いになる。

0 日 / 工数分析に要する期間
AFTER ── 工数ビジョンAI

カメラ映像からAIが自動で工数取得

作業・工程の時間が自動集計。改善判断が早くなる。

0 日 ─ リアルタイム自動集計
BEFORE ── 間接業務

紙・帳票の転記が手作業

転記・確認に時間がかかる。改善活動の時間を圧迫。

0 時間 / 月の事務作業
AFTER ── AIX業務改善

AIが自動読取・仕分け・転記

帳票処理を自動化。問合せも一次対応し、時間を取り戻す。

0 時間 / 月まで削減

※数値は一例です。対象工程・条件により変動します。

MonoStructが選ばれる理由

現場の制約を前提に、PoCから実装までスピード重視で進めます。

高速PoC × 高速開発

最短2週間でPoC。まず動くものを作り、可否と効果を確認してから実装へ進みます。

高速PoC
🏭

製造業の現場の理解

生産技術の「止められない」「データが揃わない」を前提に、現実的な落とし所を提案します。

製造業に強み
🤝

開発後も続く
伴走パートナー

納品して終わりではなく、運用後の改善・追加開発まで伴走します。

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