【AI技術 ディープラーニングについて理解する】
AI技術の心臓部であるディープラーニングについて解説いたします。
ディープラーニングとは？その基礎を探求します。
学べる事
- ディープラーニングの基本的な部分を理解できます。
- ディープラーニングが現在までどのように発展してきたのか流れが学べます。
- AIが学習するとは？について概要が学べます。
【ディープラーニングについて知る】
ダウンロードするメリット
・高画質で見れます。
・大きな画面で見れます。
・高画質で印刷が可能です。
・すべてのAI学習用の資料をまとめてダウンロードできます。
【確認テスト】
問題 1: ディープラーニングとは何か、以下の選択肢から最も適切なものを選びなさい。
a) 多層のニューラルネットワークを用いた機械学習方法
b) コンピュータが自動でプログラムを生成する技術
c) データを一切使用しない学習方法
d) シンプルなアルゴリズムを使った基本的な計算手法
問題 2: ニューラルネットワークとディープラーニングの関係を説明するのに最も適切な選択肢はどれか？
a) ニューラルネットワークはディープラーニングと全く関係がない
b) ニューラルネットワークの層が多い場合、それをディープラーニングと呼ぶ
c) ディープラーニングはニューラルネットワークよりも古い技術である
d) ディープラーニングはニューラルネットワークを使用しない
問題 3: ディープラーニングが使用される用途として不適切なものはどれか？
a) 画像認識
b) 音声認識
c) 自然言語処理
d) シンプルな電卓の計算
問題 4: ディープラーニングの「ディープ」とは何を指しているか、以下から選びなさい。
a) 複雑な計算を指す
b) 深い知識を必要とする技術を指す
c) 多数の層を持つニューラルネットワークを指す
d) 高いコストがかかるプロジェクトを指す
問題 5: ニューラルネットワークの基本的な動作として正しい説明はどれか？
a) データを受け取り、何らかの処理をして、次の層へ情報を渡す
b) データを保存しておくだけの静的なシステム
c) 情報を一切加工せずに次の段階へ直接送るだけ
d) 全ての処理を一つの層で完結させる