企業を守る “オフライン生成AI(ローカルLLM)”
導入しませんか？
生成AIを社内ネットワークの中だけで動かすから、機密データを外に出さずにAIを全社で使えます。
閉域（社内ネットワーク完結）での構築、日本語の社内文書への対応、AIサーバの選定・導入まで、一社でまとめてご相談いただけます。
実際の画面をご覧いただきながら、貴社での使い方をご説明します。売り込みは致しません。
私たちはAIサーバーを納品して終わりにしません。
サーバの選定・導入から、アプリ構築・社内ルール整備・定着オンボーディングまで、マンツーマンで伴走します。
なぜいま “オフライン生成AI(ローカルLLM)” が必要なのか？
クラウド型の生成AIを検討した多くの企業様が、同じ壁に突き当たっています。
どこまでクラウドに上げて良いかわからない
顧客リストは？ 設計図は？ 仕様書は？――線引きが曖昧なまま止まってしまう。
「とりあえず禁止」でDXにブレーキ
機密情報が多い部門ほど禁止に陥り、生産性向上の機会を失っていく。
使うたびに申請、で誰も使わなくなる
ルールを作っても毎回の承認が必要では、AIの力を発揮できない。
その悩み、“オフライン生成AI” で解決できます
オフライン環境で使える生成AIなら、セキュリティと生産性向上を両立できます。
クラウド不要。すべて社内で完結
生成AIを社内サーバー上に構築。機密データが社外に出ないから、申請や規定整備の負担を最小限にできます。
自社ドキュメントに答えるAI
日本語の社内文書を検索・参照するRAG環境を構築。参照元も表示するから、回答をそのまま業務に使えます。
ルール整備が追いつかなくても導入しやすい
データが社外に出ない前提なら、法務確認・承認のハードルを大幅に下げられます。
全社に広げやすい
部署ごとの線引きが不要になり、資料作成・要約・Q&A対応の効率化を組織全体に展開できます。
使うほどナレッジが育つ（独自システム）
有効だったプロンプトを自動で蓄積・整理。個人のコツが会社の資産になります。詳しくは独自ソリューションへ。
独自ソリューション
使うほど“ほしい回答”に近づく 自動プロンプト管理
チャットするたびにナレッジが自動で強化される独自システム。「導入して終わり」にしません。
STEP 1 蓄積
有効だった聞き方（プロンプト）を自動で記録。利用者の手間はゼロ。
STEP 2 整理
用途別に自動整理し、社内の“うまい聞き方の型”としてライブラリ化。
STEP 3 活用
誰が聞いても蓄積された型を踏まえた回答に。個人のコツが会社の資産に。
※画面はイメージです。実際の画面は30分オンラインデモでご覧いただけます。
導入事例 — どんな課題が、どう解決されたか
構成・進め方・導入までの期間の詳細は、お問い合わせいただいた方に個別にご案内しています。
- 課題
- 個人情報を含む音声データを、外部クラウドに出せない。
- オフライン生成AIでの解決
- 社内ネットワーク内で完結する構成で、個人情報に該当しうる箇所を自動で検出・マスクする仕組みを構築。
- ポイント
- 外に出せないデータこそAI化できた例。外部クラウドへのデータ送信なしの構成。
- 課題
- 機密資料を外部クラウドに上げられず、技術資料・比較表の作成に時間を取られている。
- オフライン生成AIでの解決
- 社内サーバー上で生成AIを稼働し、マニュアル要約・比較資料の作成を運用テスト中。回答の参照元をAIが提示。
- ポイント
- 外部送信前提の機密チェックが不要になり、社内承認の工数も削減。
- 課題
- 社内ノウハウを全社規模で活用したいが、機密情報のためクラウドは使えない。
- オフライン生成AIでの解決
- 大規模利用を想定したローカルLLM環境の構築と、費用計画・補助金申請に用いる技術資料の準備を支援。
- ポイント
- 構築だけでなく、資金計画まで含めて伴走した例。
各事例の構成・進め方・導入までの期間は、お問い合わせいただいた方に個別にご案内しています。お問い合わせ内容に「事例の詳細希望」とご記入ください。
事例の詳細を問い合わせる自治体・公共機関の方へ
個人情報を含む文書は生成AIに入れられない。そう整理している団体にとって、庁内に置くオフライン生成AIは検討に値する選択肢です。
文書も質問も庁内ネットワークの中で処理する構成で、総務省「自治体におけるAI活用・導入ガイドブック＜導入手順編＞第4版」（令和7年12月・p.37）では、「庁内環境にオンプレミスで構築する」形態が構築方法の例の一つとして図示されています。導入の可否は貴団体のルールで決まりますが、その判断に必要な、外部への通信の有無を示す資料と構成図を弊社が用意します。
- 文書・質問は庁内のAIサーバーで処理し、外部へ出ません（AIの利用にインターネット接続は不要です）
- 設置する系統の中で完結する構成で、系統をまたぐ接続はしません。どの系統に置くかは、貴団体の情報セキュリティポリシーに合わせて決めます
- 費用は機器と構築の初期費用が中心で、従量課金はありません。保守はご希望の場合のみ月額契約です
- AIソフトウェアが既定で行う外部通信（更新確認・使用統計など）は初期設定で停止し、残る通信の有無を一覧でお渡しします。モデル更新やパッチ適用は、媒体の持ち込みか選択制の保守作業として、頻度と担当を導入時に決めます
- 予算化・稟議に必要な資料（概算見積・構成図・要件整理、要求項目やセキュリティポリシーに対する対応状況の整理表）を、ご相談のうえ作成します
規程・マニュアルの横断検索、議事録や定型文書の要約と下書きは、民間で構築・運用中の機能です。個人情報を含む文書のマスク処理は個別開発で対応します。いずれも貴団体のネットワーク区分に合わせた構成でご案内します。
30分の打ち合わせで、対象文書・利用人数・設置ネットワークの3点を伺い、構成と概算のご相談に応じます。
お問い合わせ徹底したサポート 〜導入までの流れ〜
いきなりの本格導入は失敗リスクが高くなります。
必ずPoC（概念実証）のプロセスを踏むことを推奨しています。
導入前に押さえておきたい基本知識・構成の選び方・社内ルールは、解説記事にまとめています。
導入のご相談
現状の課題・セキュリティ要件・運用環境を把握します。
ご提案
ご相談内容を基に、解決策のご提案を行います。
設計
提案内容にご納得いただいたうえで、いただいた条件から設計を行います。
PoC（概念実証）
小規模にオフライン生成AIを稼働させ、貴社データで効果・使い勝手を評価します。
本導入
PoC結果を踏まえて、本格的なサーバー構築・RAG環境整備・既存システム連携を進めます。
導入支援・定着サポート
社内ルール策定・活用マニュアル・ハンズオンで定着まで伴走します（保守は選択制）。
金額感 — 月額課金なしの買い切り型
サブスクリプションではなくハードウェア込みの買い切り型。設置環境に合わせて2つの構成をご用意しています。
民生機でよければ DGX Spark を複数台、産業用途の耐久性が必要なら GPUワークステーションです。
民生機｜NVIDIA DGX Spark 複数台
常時利用の目安 〜10名／台（20名なら2台）
約440万円前後（2台構成・税別・買い切り）
機器 約120万円／台（2台で約240万円）＋構築・オンボーディング 約200万円
内容
- AIチャット・ナレッジ検索（RAG）環境の構築
- 社内文書（PDF等）の取り込み・検索チューニング
- クラウドに送信しない社内LAN完結構成
- 操作レクチャー・導入時の伴走サポート
- 台数追加で利用人数を拡張（1台 150×150×50.5mm・1.2kg の省スペース）
こんな企業様に
- オフィス環境に置ける民生機でよい
- 省スペース・コストを抑えて始めたい（利用開始の目安 2〜3か月）
産業用｜GPUワークステーション
耐久性・長期運用向け（〜20名／1台目安）
約800〜1,050万円前後（税別・買い切り）
機器 約600万円（GPU 1枚）／約850万円（GPU 2枚）＋構築・オンボーディング 約200万円
内容
- AIチャット・ナレッジ検索（RAG）環境の構築
- 社内文書（PDF等）の取り込み・検索チューニング
- クラウドに送信しない社内LAN完結構成
- 操作レクチャー・定着オンボーディング
- 高性能GPU搭載（例: RTX PRO 6000 96GB）・GPU増設で性能拡張
こんな企業様に
- 工場・現場など、産業用途の耐久性と長期運用を重視したい
- 応答速度・同時利用を重視したい（利用開始の目安 3〜5か月）
※金額は目安です。構成・要件・ハードウェア相場により変動するため、正式なお見積りでご提示します。20名以下のご利用では、活用量によりGPUは1枚で十分な場合があります。
※保守サポートは選択制（ご希望の場合のみ月額・別途お見積り）。保守なしなら月額費用はかかりません。モデル利用料・ライセンス料・サーバー管理費は発生せず、継続費用は電気代程度（Spark 2台で月1万円程度・弊社試算）です。
※機器の納期は民生機で約1か月、産業用で2〜3か月が目安です。
自社内で取り組んだ場合、どれくらいかかる？
一般的な人件費（当社調べ・目安）
- AIエンジニア：月100〜200万円程度
- PM（プロジェクトマネージャー）：月80〜200万円程度
- ITエンジニア・ITインフラエンジニア：月60〜120万円程度
機材費（AIサーバーなど）
- 50〜500万円程度（要件・GPU構成により変動）
例：（AIエンジニア 月100万円＋ITエンジニア 月70万円＋ITインフラエンジニア 月70万円＋PM 月80万円）×12ヶ月＋サーバー費100万円
→ 年間 約3,940万円投資対効果 — 1日7分の削減で、1年強で回収
従業員100名（平均年収500万円）の企業のモデルケースです。
導入コスト（買い切り）
約800万円〜 産業用GPUワークステーション一式の目安2年目以降の月額費用なし
年間の削減効果
約750万円/年 1人1日たった7分の削減で年間約2,800時間 ＝ 人件費換算
投資回収
1年強 回収後は効果がそのまま利益に資料作成・文書検索・問い合わせ対応の短縮で、7分/日は十分に現実的な水準です。
まずは民生機のDGX Spark（2台で約440万円前後）で、貴社データでの効果を確かめることもできます。
※年間給与総額5億円×効率化1.5%＝750万円。モデルケースに基づく試算であり、効果を保証するものではありません。
数字の根拠は、実際の画面をお見せしながらご説明します。
まずは30分のオンラインデモをどうぞ。
活用シナリオ — オフライン生成AIで何ができる？
マニュアルの要約・ポイント抽出
長大な技術マニュアルを短時間で要約。新人の早期キャッチアップに。
提案資料・比較資料の作成
製品比較やスペック表の作成を支援し、資料作成の時間を大幅削減。
技術問い合わせ対応の効率化
関連情報を瞬時に検索して回答。参照元を明示するから安心して使えます。
多言語対応
英語・中国語など多言語の資料にも対応。グローバル展開もスムーズに。
運営会社
よくあるご質問
どれくらいの期間でPoCを実施できますか？
通常、サーバーが届き次第、要件定義から最短1〜2ヶ月程度でPoCを実施できます。要件や社内調整により前後しますが、短期間でのトライアル導入が可能です。
社内にAIの専門知識がないのですが、問題ありませんか？
ご安心ください。当社ではPoCの設計から運用サポートまで、AI活用に必要な工程を幅広く支援いたします。ユーザーオンボーディングや研修も実施可能です。
社内規定やコンプライアンス対応が心配です。
ローカル環境での運用により、クラウドサービス利用時より導入ハードルが下がります。必要に応じて、セキュリティ要件や利用ポリシー整備のサポートも行います。導入前に決めておきたい社内ルール5つは、解説記事でもご紹介しています。
既にオンプレサーバーやGPUがある場合はどうなりますか？
既存環境の活用も柔軟に対応いたします。追加投資を抑えながらの導入が可能です。
他言語の資料や問い合わせにも対応できますか？
はい。日本語・英語はもちろん、多言語のドキュメントにも対応可能です。
本当に買い切りだけで使い続けられますか？
はい。構築したオフライン生成AI環境は御社の資産となり、月額利用料なしでお使い続けいただけます。AIモデルの更新・機能追加・障害対応などをご希望の場合のみ、選択制の保守サポート（月額・別途お見積り）をご契約ください。
個人情報を含む文書を扱えますか？
構成上、文書も質問も貴社内に設置したAIサーバーで処理し、外部へ送信しません。運用時のインターネット接続も不要です。そのため、外部の生成AIサービスを使う場合に必要となる「入力した情報が学習に使われないか」を、外部の事業者に確認する必要はありません。構築や保守で弊社が機器や文書に触れる範囲は、契約で先に取り決めます。一方、その文書を生成AIで処理することが利用目的の範囲内かどうかは、個人情報保護法と貴社の規程に基づくご判断になります。弊社は、どこに何が保存され、どの通信が出るのかを説明する資料を作成し、その判断を支援します。氏名・住所などを自動でマスクする処理は、個別開発で対応します。
導入前に読んでおきたい関連記事
オフライン生成AIの検討に役立つ解説記事を公開しています。
DX推進担当者・経営層の皆さまへ：
まずは資料請求でトレンドを掴んでください！
クラウド利用でのセキュリティリスクや社内規定のハードルを
感じている企業様も、オフライン生成AIなら
安心して導入いただけます。
セキュリティ確保と業務効率化を同時に叶える最適解を、
ぜひご検討ください。
▼資料の内容
- ローカル生成AIの市場動向
- 導入のメリット
- 活用事例(製造/金融/商社/医療)
- 導入プロセス
- 導入課題と解決策
- 弊社のサービス